Technicien·ne data - Parcours adapté PSH, en partenariat avec DSI EA
Certification
Parcours délivrant les certifications suivantes :
- SAP Certified Application Associate - SAP Analytics Cloud
- Bloc 2 “Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet data” de la certification RNCP “Data engineer" de Simplon
Cette certification est publiée au Répertoire spécifique des certifications de France Compétences.
Présentation
Le métier de technicien·ne data est un poste clé dans le domaine de l'informatique, du traitement et de l'analyse de données.
Ce·tte professionnel·le est chargé·e de collecter, nettoyer, organiser et visualiser les données pour en extraire des informations pertinentes. Il·elle utilise des outils et des techniques de collecte, de traitement et de visualisation de données pour identifier des tendances et des corrélations. Il·elle constitue les jeux de données à analyser et fournit un réel support à l'effort d'analyse statistique des données. Puis, Il·elle crée les visualisations des résultats d'analyse, rédige des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de manière claire.
Le poste de technicien·ne data joue un rôle crucial dans la prise de décisions stratégiques en fournissant des informations basées sur les données.
A l’issue de la formation, l’apprenant⸱e sera en capacité de mettre en œuvre les compétences d’un⸱e professionnel⸱le de la donnée informatique allant de la collecte, des traitements courants jusqu’au stockage en base de données.
Les débouchés /suite de parcours
Le métier de technicien⸱ne data offre de nombreuses perspectives d'évolution, avec des postes tels que technicien⸱ne data (data technician), technicien⸱ne analyse de données (data analysis technician), assistant⸱e data analyst, data modeleur, data préparateur, data collecteur, etc.
Chiffres clés du secteur
Compétences visées
Programmation de la collecte de données depuis plusieurs sources pour un projet data
- Automatiser l’extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.
- Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.
- Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l’homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.
Développement de la mise à disposition technique des données collectées pour un projet data
- Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.
- Partager le jeu de données en configurant des interfaces logicielles et en créant des interfaces programmables afin de mettre à disposition le jeu de données pour le développement du projet.
Production de visualisations de données
- Identifier la nature de la visualisation pertinente à partir des données disponibles afin de répondre au besoin du commanditaire.
- Mettre en place les outils nécessaires à la création de la visualisation définie afin de générer le support adapté à l’objectif de visualisation.
- Créer la visualisation à l’aide des outils préalablement installés afin de pouvoir l’intégrer dans le support visé.
- Mettre à disposition la visualisation en créant les supports adaptés afin de diffuser
Programme
Phase d’immersion
- La découverte du métier visée et de son environnement professionnel de formation
- Contractualisation du parcours entre le formateur et les apprenants
Gestion de projet et qualité
-
Méthodes agiles et Scrum
-
Sécurité et RGPD
Fondamentaux
- Acquisition de données
- Préparation et nettoyage des données
- Intégration des données en base
- Exploitation et mise à disposition des données
- Analyse de données
- Optimisation d'une base de données
- Création de visualisations de données
Evaluation
Admission
Prérequis
- Etre titulaire d'une RQTH (reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé)
- Avoir un projet professionnel visant une activité professionnelle de la donnée informatique
- Avoir déjà pratiqué l'anglais et vouloir progresser et travailler en anglais,
- Vouloir travailler en équipe et collaborer autour de projets numériques,
- Très forte motivation, à prouver !
Ce que nous cherchons ? De la curiosité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !
Cette formation s'adresse à un public de personnes en situation de handicap :
Elle est mise en place dans le cadre d'un partenariat entre l’entreprise adaptée DSI EA sur Toulouse.
Il s'agit d'une formation de 9 mois pour devenir technicien.ne data, dans le cadre d'un parcours adapté, qui débouchera sur un CDD Tremplin.
Concernant les modalités physiques de la formation, c’est 7h par jour de station assise, dans un open space (donc parfois bruyant), avec la nécessité de se déplacer dans la salle et d’éventuellement transporter son ordinateur. Concernant les modalités organisationnelles, la formation est en présentiel, avec possibilité d’isolement dans une salle pour se reposer, même s’il y a la nécessité de travailler régulièrement en groupe.
En concertation avec le référent handicap chez Simplon Occitanie et les partenaires spécialisés, une étude des besoins de apprenant.e.s sera réalisée, afin de mettre en place les solutions de compensation nécessaires.
Référent handicap :
Nicolas PIQUET npiquet@simplon.co
Prix
Gratuit pour les apprenant·e·s, grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
(Pour les financeurs de la formation professionnelle des demandeurs d'emploi : 15 à 25€ de l'heure selon la qualification visée et l'accompagnement à mobiliser.)
Notre partenaire : DSI EA
